AI 데이터 라벨링

고품질 학습 데이터가 AI의 성능을 결정합니다 — Nmytech의 정밀 라벨링으로 비즈니스 AI를 완성하세요.

개요 (Overview)

인공지능 모델의 성능은 결국 데이터의 품질에서 판가름 납니다. Nmytech는 이미지·영상·텍스트·음성 등 다양한 비정형 데이터를 도메인 전문가의 시선으로 정밀하게 가공·라벨링하여, 고객의 AI 모델이 최고의 정확도에 도달하도록 돕습니다. 단순 아웃소싱을 넘어 데이터 설계부터 품질 검수(QA), 모델 검증까지 전 과정을 함께하는 AI 데이터 파트너입니다.

Nmytech가 다른 이유 (Key Strengths)

🎯 도메인 특화 정밀도

의료·금융·제조·보안 등 산업별 전문 지식을 갖춘 라벨러가 투입되어 범용 툴로는 불가능한 고난도 라벨링을 수행합니다.

🔒 보안·컴플라이언스

NDA 기반 접근 통제, 폐쇄망 작업 환경, 개인정보 비식별화 처리로 민감 데이터를 안전하게 다룹니다.

🔁 3단 품질 검수(QA)

라벨러 → 검수자 → 시니어 리뷰어의 다단계 검수로 99% 이상의 라벨 정확도를 보증합니다.

🤖 AI 보조 라벨링

사전학습 모델과 능동학습(Active Learning)을 결합해 반복 작업 비용과 기간을 획기적으로 단축합니다.

지원 데이터 유형 & 작업 범위

• 이미지: 바운딩 박스, 폴리곤, 세그멘테이션, 키포인트
• 영상: 객체 추적, 프레임 단위 어노테이션, 행동 인식
• 텍스트: 개체명 인식(NER), 감성 분석, 의도 분류, QA 데이터셋 구축
• 음성: 전사(STT), 화자 분리, 감정·억양 태깅

활용 분야 (Use Cases)

• 의료·헬스케어: X-ray/CT 판독 보조 AI, 병리 슬라이드 세그멘테이션
• 제조: 외관 검사 AI, 불량 검출 데이터셋
• 리테일: 상품 인식, 무인 매장 행동 분석
• 자율주행·로보틱스: 차선·보행자·신호등 라벨링, 3D 포인트 클라우드
• 금융·보안: 문서 OCR, 이상 거래 탐지 학습 데이터

도입 효과 (Business Impact)

• AI 모델 정확도 평균 15~30% 향상 (데이터 품질 개선 효과)
• 라벨링 기간 최대 50% 단축 (AI 보조 라벨링 적용 시)
• 내부 인력 재배치로 운영 비용 절감 및 핵심 개발 집중

진행 프로세스 (Process)

1. 요구사항 분석 & 데이터 설계 상담 → 2. 샘플 라벨링 및 파이럿 검증 → 3. 전담팀 배정 및 본 작업 착수 → 4. 3단 품질 검수 및 납품 → 5. 모델 검증 지원 및 유지보수

NMYGlobal Co., Ltd.